吹牛逼的统计学意义 | 齐桐

聚餐期间，总免不了要听一些别人吹的牛逼，或者吹一些牛逼给别人听。牛逼越是义薄云天，便越是引人入胜；越是曲折离奇，才越让旁人啧啧称赞。越是不可复制，才越是上乘，不然是断不好意思拿到中年男人的餐桌上吹的。

但如果你像我一样大学期间精通高等数学，重修过概率论与数理统计的话，内心里淡泊的，因为在我眼里很多牛逼是不攻自破的。

换句话说，很多牛逼是没有统计学意义的。

比如有人跟你说：人家初中都没有毕业，白手起家身家千万，读书有个毛用；

比如有人跟你说：人家初中都没有毕业，长得好看嫁入豪门，努力有个毛用；

比如有人跟你说：人家初中都没有毕业，跟着大哥叱咤风云，奋斗有个毛用。

……

面对这些鲜活的牛逼，你可能想对我说：来来来，快给我一剂解药。

其实，很多人会迷失在别人传诵的别人的牛逼里而否定了自己，这个时候你只需要知道一个概率论与统计学中的一个名词，就可以满血复活。

这个名词就叫：方差。

方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。

这样是不是有一点比较难理解，这么解释一下吧：

当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。

是不是还是很难理解？那我试着讲一下人类的语言：

就是说：是啊，初中没有毕业的人里确实存在千万富翁，博士毕业的人里确实存在着穷鬼，但人们就是喜欢拿那个千万富翁跟那个穷鬼去比啊，这样显得千万富翁太牛逼了。但是如果把初中没有毕业的人的平均收入和博士毕业的平均收入计算出来，再一看，这个千万富翁级别的方差是极大的……

当一个统计数据中方差极大的时候，当然是一个足够炫耀的好牛逼，但绝对不是一个好榜样。

因为就像瞎猫碰上了死耗子，于是人们去歌颂那只瞎猫，因为大家都知道这只瞎猫可能是空前绝后的，当然我们不能诅咒它绝后，那难度更大，它还需要碰上一只母猫。

当你碰到一个人吹牛逼的时候，记得试着去计算一下方差，如果方差太大，那就不是一个合格的牛逼，只能算是一个段子。